今回は、アメリカでのBraze導入事例をご紹介いたします。

Payomaticは、1950年代からニューヨーク市民に小切手現金化、送金、マネーオーダー、請求書に対する支払、プリペイドのデビットカードほか、多岐にわたる便利なサービスを提供してきました。従来、Payomaticにおける顧客との主な接点は、広告や店内のクロスセリングでした。Brazeは、Payomaticのマーケティングメッセージを消費者に直接届けるのに役立ち、直接入金のための登録、プリペイドカードの残高追加や家族、友人への送金など、高価値サービスの利用を顧客に勧めました。

Payomaticの新しいアプローチへのカギとなったのはパーソナライズされたマーケティングです。店内、モバイルアプリ内での、また、決済ネットワークにおける、顧客行動に関する豊富なデータを自由に活用します。このデータドリブン型の戦略が、Payomaticでの知見や結果の抽出に役立ちました。同社では、この結果を将来のキャンペーンの推進や改善に活用します。

データでより高度な知見とアプリの採用を促進する方法

Payomaticは、BrazeとクラウドデータウェアハウスのSnowflakeを併用し、顧客データを一元管理しています。データ統合が簡単なため、同社のエンジニアリングチームは、複雑なETLプロセス構築やレガシーシステムでデータを保管する場合のデータ管理の苦労を回避することができました。顧客に関するクラウドベースの360度ビューにより、顧客エンゲージメントおよび顧客維持のための効果的なキャンペーンを簡単に立ち上げることができます。

モバイルアプリのダウンロードを含むPayomaticのプロセスをお客様にご案内するため、同社ではモバイルアプリ内のコンテンツカードへのトラフィックを促すプッシュ通知を送信しました。これにより、パーソナライズされたオファーのコードを提供するアプリ内メッセージまたは直接入金フォームへのディープリンクがトリガーされます。さらに、Payomaticは、顧客へのメールや、新人研修および再エンゲージメントキャンペーンを支援するためのアプリ内メッセージを送信し、Brazeのコネクテッドコンテンツを使用してAPI経由でメッセージ内容を動的に更新しました。